[Global Times Reporter Liu Wenzhang, Global Times Special Correspondent in Japan Pan Xiaoduo, strictly] Editor's Note: After the Japanese Ministry of Internal Affairs and Affairs released a 2025 edition of "Information and Communication White Paper", in this country that once built a country with "technology", all social sectors -This is a current situation where their country is Artificial Intelligence (AI) and development and development that explores the back of their country Artificial Intelligence (AI) ai）国家和中国和其他世界领导者。实际上，日本并没有从AI研究开始，日本媒体还描述了从1950年代到1970年代的第一个AI繁荣中的“先驱”研究，播放了“纸基础”。那么，为什么日本在下一个全球AI竞赛中逐渐失败？它背后的剧烈障碍是什么？所有日本各部门如何看待其国家的未来AI发展？ 1990年代之后，日本人工智能研究进入了空白。根据文化部，日本文化，科学技术部的数据，作为1950年代和1970年代的第一次AI繁荣，日本研发人员为促进AI技术做出了重大贡献。 1960年，日本大学开始开发自然语言处理，语音识别，图像处理等，1970年代，研究范围进一步扩大并开始涉及日本信息处理。在1980年代，计算机系统无法自动收集和累积信息，并且输入专家系统知识的过程非常复杂，从而阻止了达尔萨德（Dalsenting）的实用性。为了解决这个问题，日本于1982年启动了一项名为“第五代计算机系统研发项目”的国家计划，约为540亿日元（当时约有2.2亿日元（约2.2亿美元）。该项目由JA的贸易，贸易和工业部领导当时的Pan旨在开发一个可以思考，理解话语，阅读单词并提供信息并学习10年的“超级计算机”。 日本的这一步骤导致了欧美国家的危机感，并一次发起了竞争性项目。由于需要手动输入系统的大量知识以及大规模项目管理的困难，因此这个雄心勃勃的计划最终未能达到预期的结果并完成了1992年的前额。从那时起，日本的AI研究已陷入了长期停滞状态。 Waseda大学教授Ishizuka认为，在开发互联网的过程中，该技术将继续变得更强大，不断发展，而“使用更强大的使用越强”是成功的互联网模型。第五代计算机项目也取得了一些结果，但是这些成就尚未被广泛使用，因此这一成功FUL模型尚未实现。自1990年代至本世纪初以来，美国一直在AI领域发展，日本已经开始了不同的道路。互联网的受欢迎程度导致了全球信息技术行业的革命，许多日本政策制造商和业务运营商尚未完全意识到改变ITO的重要性。 1995年，由于其Netscape列表，美国始于互联网泡沫繁荣，亚马逊和Google等公司彼此相处。相比之下，当时日本“制造业作为主要”思想仍然是主导的，应侮辱成本的数量。日本的大多数大型电气制造商都专注于数字家用电器和嵌入式系统，但未能关注使用互联网在平台上进行业务的机会。意识到其国家逐渐陷入了互联网革命，日本E政府于2001年制定了基本的IT法律，并启动了“日亚战略”，目的是到2005年成为“最先进的IT国家”。但是，主要问题并未解决：尽管基础架构得到了改善，但它未能诞生创新服务，并且没有大量利用它们，因为这段时间是在此期间的大量研究。在这段时间内，日本的研究。其他领域的AI研究几乎是空白的。2022年“发行了”。“数字劳动力”不足，法律障碍和保守的首都都不足。“多拉蒙镇已经接受了理论上的新技术，但从未真正实施过实践。帖子；技术投资者对AI和硬件的交集充满了兴趣，而日本公司则具有传统的好处。日本时报在今年3月报道说，2019年至2023年之间的日本时报（Japan Times）在2019年至2023年之间的报道说，日本没有发起任何大型型号，而美国和中国则分别发行182和30。直到2024年，日本的第一个Unicorn Company bakanaai at op op apecent and op op op apecent and apect，lway nest and op the Underabe闻名。诸如神经信息处理系统会议之类的顶级会议，日本学者撰写的论文比例从2012年的7％下降到2023年的2％。直到去年，日本才能完成删除3.5英寸宽松磁盘的过程：这种类型的烟雾遍布世界各地的世界各地的世界各地围绕世界各地的世界各地围绕世界各地的世界各地。世界Around世界各地世界各地世界各地世界各地世界各地世界各地世界各地世界各地世界各地世界各地世界各地世界各地世界各地世界各地世界各地世界各地世界各地世界各地世界各地世界各地世界各地的世界各地的世界各地世界各地世界各地的世界各地。 2010年。根据2025年的“信息与传播白皮书”，日本内政和事务部发布，日本只有26.7％的日本使用了2024财政年度的生成AI，而在中国则使用了81％，同时在联合UNIDOS中使用了68.8％。在整个业务中，只有49.7％的日本公司起草了人工智能使用政策，在美国，该政策少于84.8％，在德国为76.4％。当被问及不使用生成AI的原因时，超过40％的人说“这在生活或工作中没有必要”，近40％的人说“我不知道如何使用它”。日本所有部门都对e落后AI的深刻理由。提到的第一件事是人口积累和低出生率的问题。一方面，这个问题迫使AI通过缺乏劳动而施加了应用，另一方面，它也防止了人才供应和社会接受度的AI发展。 Nikkei Shimbun认为，减少人口直接导致AI发展所需的“数字劳动”供应不足。但是，一些分析人士认为，日本人使用的低使用率不能完全归因于人口问题。由于来自“信息和通信白皮书”的数据表明，即使在日本20至29岁的年轻人中，AI的使用率也仅为44.7％，日本的30至39岁的AI率也低于40至49岁的人，为23.8％和29.6％。因此，许多日本人关注AI缺乏教育。根据《日本时报》的报道，实际上，日本已经表现出相对的对AI技术的开放态度。法国民意测验机构IPSOS于去年6月对32个国家发布的调查显示，日本是最低的受访者，他们相信“ AI的产品和服务变得不安”。但是，这种热情与怀疑主义的混合在一起 - 只有25％的日本人认为，AI将在未来三到五年内改善经济，而中国的比例高达72％。其中的一部分是因为日本人不熟悉AI技术 - 在经过审查的国家中，日本是大多数受访者说他们对AI缺乏完全了解的国家。到2024年底，日本只有12所大学正式成立的本科系或独立学科以“数据科学”命名，并且大多数课程框架当然主要基于传统统计数据。每年在日本有2,800名与AI有关的毕业生，在美国不到1/9，而60％则集中在交易中NAL字段，例如机器人控制。日本凯奥大学（Keio University）的教授Kazuo Yamazaki在接受日本Asahi Shimbun的采访时说：“我们的教育系统仍在培养工程师，AI需要跨学科的数字原住民。” 2023年，在日本AI初创公司，只有18％的跨学科背景团队在硅谷不到57％。根据Nikkei Shimbun的数据，2023年，日本AI领域约有12％的研究人员是由硅谷公司培养的，其中40％的人才是35岁以下的主要才能。日本目前在技术重复方面的困境。根据日本经济部，贸易和工业部的数据，与新的研究和技术开发相比，日本公司中有91％的IT预算的90％以上，导致了Pavoid实施AI。此外，高法律和数据障碍的问题不容忽视。 “日本法律的个人信息是世界的P。处理用户数据时，企业需要经过三个步骤的“声明传统记录”，这使得很难开发良好的培训培训数据集。 For example, the ECG-Ai system that jointly developed Tokyo University Hospital and Fujitsu has confirmed to warn the risk That time early, but due to Japanese law that requires high anonymization of the patient's data, the recognizable training data information has been highly deleted, resulting in a decrease in the overall skill of the model of Stanford University 2024 shows that in 2023, the Japanese indexE private venture capital in AI is about US $ 700 million, while at同时，美国达到672亿美元，中国为78亿美元。根据去年日本风险投资协会的一份报告，投资于日本私人资本的主要模型在AI领域的帐户不到10％。这种保守主义来自消费者的心理叠加企业避免风险，从而导致人工智能产品的商业化缓慢和循环的长期回报，这进一步阻止了投资风险投资的意愿。 “迫切要促进不断变化的概念。”在日本，还有一些声音对开发自己的AI有积极的看法。 “日本有所有必要的条件，并期望成为AI领域的领导者……但是日本将需要立即促进AI领域的不断变化的概念。”《日本时报》报道说，近年来，下一个日本政府对AI表示了强烈的支持，但是由于公众对政府的信心是低级的，因此商人和企业应采取许多行动。该报告提出了许多建议，包括使用历史历史的日本商业界，技术成功的变化，从其他国家到实际历史成功，技术成功的变化，对实际国家的实际国家的变化实际的历史成功的历史成功国家的产品和服务的历史成功，并努力发展海外市场； “为什么日本继续用机器人击败中国？” Nihon Keizai Shimbun于今年7月发表了一篇文章，以提出一个问题，并审查了一个原因之一是日本的工业政策缺乏国家技术和中期和长期观点。本文提供了一个例子，说日本是世界上第一个提出“氢能社会”概念的国家，但这是由企业领导的乘客的受欢迎程度，并且选择氢气通过进口而获得。相比之下，中国被认为是确保能源安全的另一种工具，中国迅速跳跃成为世界上最大的氢制造商。今年5月，日本通过了第一项AI法律“法律。这颁布和执行法律得分，日本将AI的发展提高到了“国家战略工程”的高度。去年11月，日本政府打算提供10万亿日元（100日元在2030年与半导体相关的行业约4.9元。）信任通过“使用官员来促进人们”的形式对私人投资的信任。经济，工业和经济部已正式实施，估计规模占2025年至2027年的2600亿日元。根据Nikkei Shimbun的说法，第一批120个“隐藏公司” Toyota的现场公司可以免费获得丰田公司的生产数据，并且通过政府将相关成本降低30％。丰田和其他巨头行业通过联合提取载有其余70％的成本。如果这些步骤使日本能够打破AI竞争中的困难，并在技术领导与社会融合之间取得双赢的状况n可能仍然需要时间尝试。