4月30日，中国科学院学者梅·洪（Mei Hong）在2025年的数字中国峰会上表示，数据分解是我国数字化转型的重要代表，但在勘探的早期阶段，面临许多挑战。据了解，我的国家是世界上第一个建立数据作为劳动因素的国家。开发数据因素市场有两个重要的目标：第一，这是为了增强我国经济发展的新势头，促进资源的有效流，加速了生物在市场中的融合，并提高了经济和社会各个领域的资源分配效率；其次，由于世界各地都在竞争建立数字经济，因此它将有助于我的国家加强，改善和扩大数字经济，并为国家竞争带来新的好处。 Mei Hong指出，建立数据作为重要的过程生产因素并允许其通过不同的方式参与劳动和运营活动，可以分为三个渐进级别：首先，了解数据资源特征，使用数据资源的使用是发布数据元素的先决条件，包括获得原始数据和以后的数据处理；其次，为了建立数据所有权的属性，即建立法律数据所有权的属性，甚至可以列为诸如房地产，特征等表格的财产，这是保证要素价值的基础；第三，为了实现数据资本的特征，可以测量和替换数据量，并成为可以运行的产品或商品。这是释放因子值并创建新值的方法。 梅恩说：“数据分解是我国数字化转型的重要代表。”他相信数字转换包括数字化级别，软件化，网络 +软件含义（平台），智能 +数据分解。转型的最终目的是开发以数据为中心的组织系统和操作模型。目前，我国家的数据分解仍在童年和探索中，并且拥有所有权，流通和交易，利息，安全以及隐私的分配，确认所有权，流通和交易存在许多障碍。 “Two years agoData Factorization Data Factorization in Digital Expo (Can and how to list data as a possession? How to add data elements to labor function? How to understand the right data properties, how to confirm rights? How to achieve true openness of public data? How to develop a good data circulation and trade system? of data says Mei Hong.to go down, and the opening of public data will make a bit of development. From an international perspective, the cross-border flow of data tends to bE更困难。如果没有解决此问题，则将使用数据量来解决问题。其次，公共数据权限的操作似乎是唯一的方法。公共数字是社会数据的活页夹甚至催化剂，它是该国重要的主要战略资源，其开放运营在促进数据元素市场的发展和增强社会管理能力方面具有重要意义。数据组一直在不同领域进行设置以执行授权操作，但是这些新机构缺乏技术能力，其系统和机制对于Pagbabuby来说并不愉快。如何在授权操作中做好工作的同时刺激和使用所有现代兴奋是一个重要的挑战。 Mei Hong说：“也许公共数据可以更加分类和分级。我认为这是一个可行的解决方案。”第三，数据应用程序和AI模型之间的绑定太近。 “当前的人工智能繁荣主要是由于深入研究中的发展崩溃，数据驱动的数据和计算实现了智能。数据是使用身体和智力，以及汽油和火之间的关系。” Mei Hong说，“在算法，数据和计算能力的三个要素中，数据是最关键的。大型模型功能的上限是由数据定义的，但是我们需要知道数据应用程序始终伴随着人类社会的发展。过去，数据应用程序的术语不同。使用数据训练模型只是数据应用程序的新方案之一。在他看来，深入研究带来了良好的自动化，意味着处理和分析大量的多模式数据，但是传统的数据处理和审查方法仍然是有益的。实际上，无需在所有场合使用大型模型的“裸刀”，而且并非所有数据都可以成为制造的因素。据了解我的国家是世界上第一个建立数据作为劳动因素的国家。开发数据因素市场有两个重要的目标：第一，这是为了增强我国经济发展的新势头，促进了资源的巨大流动，加速了生物在市场中的融合，并提高了各种经济和社会中资源分配的效率；其次，由于世界各地都在竞争建立数字经济，因此它将有助于我的国家加强，改善和扩大数字经济，并为国家竞争带来新的好处。 Mei Hong指出，建立数据作为重要的生产因素并允许其以不同方式参与劳动和运营活动的过程可以分为三个渐进级别：首先，了解数据资源特征，使用数据资源的使用是发布数据元素的先决条件，包括获得原始数据A A A I METIT DATAIMENTnd以后的数据处理；其次，UPG旨在促进数据所有权的属性，即建立合法所有权的财产，甚至可以列为诸如房地产，特征等诸如表格的表格，这是保证要素价值的基础；第三，要实现数据资本的特征，以便可以测量和更换数据的量，并成为可以运行的产品或商品。这是释放因子值并创建新值的方法。梅恩说：“数据分解是我国数字化转型的重要代表。”他认为，数字转换包括数字化水平，软件化，网络 +软件含义（平台），智能 +数据分解。转型的最终目的是开发以数据为中心的组织系统和操作模型。目前，我国家的数据分解仍在童年和探索中，那里有ARe拥有财产地位，所有权，流通和交易，利益，安全和隐私的许多障碍。两年前，我有十个有关数字博览会数据的数据分解的问题（数据可以列为拥有吗？如何将数据元素添加到生产中运行的数据元素？如何理解正确的数据功能，如何确认权利？如何循环，Allokya是一个将未来带到未来的理由？梅恩说，有三个重要的问题值得在当前的数据和播放。数据的重要性与实施相关法律，例如安全法和个人信息保护法，共享数据的意愿倾向于崩溃，开放公共数据的数据流量也最少。执行授权操作的OUP，但是新机构的技术能力不足，系统和机制也不令人愉快。在授权操作中做得好的同时，如何刺激和利用人们的全面变化是一个重要的挑战。 “也许公共数据可以更加分类和分类。我认为这是一个可行的解决方案。”梅洪说。第三，数据应用程序和AI模型之间的绑定太近。 “当前的AI繁荣主要是由于深入研究的发展崩溃，智能驱动的数据和由计算机驱动的智能。梅恩说：“在算法，数据和计算能力的三个要素中，数据是最关键的。人类社会的发展。实际上，无需在所有情况下都使用大型模型的“剑”，而且并非所有数据都可以成为劳动力的因素。