The American Article "Christian Science Monitor" on August 12, original title: How China is doing the competition in the competition for the artificial care of intelligence at a fashion showroom at Suzhou, an entrepreneur Yu Kai, a Cambridge University graduate, fluently moving between English and native Chinese, who has made the unicor artist and native, introduced Intelligence (AI) company established to introduce visitors to the achievements of its Unicorn Artific Intellal intelligent intellectual intelligence （人工智能）。 Yu和他的联合创始人于2007年在英国创立了Aispeech，但该公司明年搬到了中国，因为他们对中国政策的有利环境和最初的AI行业感到乐观。这个赌注是成功的。 Yu说：“就艰苦的计划和连续性而言，中国显然比国外更强大。”在过去的20年中，中国将AI列为战略行业的优先发展方向，这有助于产生振动在美国长期以来一直领导着AI的全球变化，AI生态系统和狭窄的技术差距缩小了技术差距。世界上免费的开放资源。华盛顿大学。 Banksin的运行AI系统的能力将是一个重要因素，并将对新兴技术的监管决策产生深远的影响。北京法规要求并不像某些（西方）专家所期望的那样阻碍中国的人工智能变化。丁认为，中国的发展表明“整洁的监管实际上可以使这一促销更具可持续性……并促进公众的信心。”估计中国的模型落后于美国2023滞后。乔治敦大学安全与新兴技术中心的美国 - 中国AI政策专家海伦·托纳（Helen Toner）表示，该空间“更像是六到12个月”。中国为AI开发设置了监管护栏。相比之下，美国政府与此类监管相矛盾Sureson认为这将阻碍A. AI的竞争力。但事实恰恰相反。公司要求揭示研发内容的透明政策可以预防AI事故 - 事故可能会引起公众的恐慌，并阻碍AI的受欢迎程度。 Toner说：“一套合理的监管措施可以支持行业的发展并加快流程。”除了采取监管措施外，北京的自上而下方法还包括对模型，研究，才能和初创企业的大量投资，以及积累大量数据以训练AI模型，努力实现芯片制造的自由并促进广泛的AI使用。通常，北京将AI的实际应用优先于制造和农业以及无人机和自动驾驶汽车等新兴行业。在寻求维持国内独立性的同时，中国竞争了世界各地的人工智能市场和软性的影响，D促进了海外模式的开放资源，许多国家都加强了这些模型。 Toner说，它允许中国计划（例如Deptseek的R1模型）取代最终领导，“从软权力的角度来看，这确实很重要。美国公司失去了许多好处，因为它们没有优先考虑开放资源模型的进步。”中国鼓励国外计算中国模型的力量，这也提供了一种防止美国对高级芯片限制的方法。在美国的后部试图分解技术，中国人工智能公司通常追求自治的概念。 Yu博士：“当前的技术争端几乎没有影响，因为我们主要依靠自己的技术。” （安·泰森（Ann Tyson）设置，Qiao Heng翻译）